📖 Düking, P., Sperlich, B., Voigt, L., Van Hooren, B., Zanini, M., & Zinner, C. (2024). ChatGPT Generated Training Plans for Runners are not Rated Optimal by Coaching Experts, but Increase in Quality with Additional Input Information. *Journal of sports science & medicine*, *23*(1), 56–72. https://doi.org/10.52082/jssm.2024.56

• ChatGPT는 인공지능 언어 모델로, 사용자가 입력한 질문이나 요청에 따라 자연스러운 답변을 생성하는 프로그램이다.

• 이 기술은 전 세계적으로 빠르게 확산되고 있으며 의료, 건강 관리, 교육, 스포츠 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 

• 달리기는 전 세계적으로 인기 있는 스포츠이자 여가활동으로, 다양한 연령층에서 즐기고 있다.

• 과학적인 훈련은 달리기 효율을 최적화하고 부상 위험을 줄이는 데 필수적이다. 

• 본 연구는 ChatGPT가 생성한 달리기 훈련 프로그램의 품질을 평가했다.

• 연구 설계
  - 연구진은 ChatGPT를 사용해 6주간 실시할 달리기 훈련 계획 세 가지를 생성했다. 각 계획은 입력 정보의 구체성에 따라 다음과 같이 구분했다:
  훈련 계획 1: 최소한의 정보 제공 (예: "달리기 훈련 계획을 만들어주세요").
  훈련 계획 2: 중간 수준의 정보 제공 (예: 나이, 목표 거리 등 추가 정보 입력).
  훈련 계획 3: 상세한 정보 제공 (예: 현재 체력 상태, 주당 운동 가능 시간 등 세부 정보 입력).

• 평가 기준
  - 훈련 계획의 품질 평가는 문헌에서 도출된 22개의 기준에 따라 이루어졌다.
  - 채점은 5점 척도 Likert Scale로 실시.

• 통계 분석
  - Friedmann 테스트를 통해 세 가지 훈련 계획 간 품질 차이를 분석했다.
  - Fleiss Kappa를 사용해 평가자 간 신뢰도를 측정했다.

• 전반적인 평가
  - 훈련 계획 1, 2, 3의 전반적인 점수는 5점 만점에 각각 평균 2점, 3점, 4점 득점.

• 세부 평가
  - 훈련 계획 1은 훈련 계획 2 및 3에 비해 대부분의 기준에서 낮은 점수를 받았다.
  - 훈련 계획 3은 22개 기준 중 15개에서 훈련 계획 1보다 높은 점수를 받았으며, 훈련 계획 2보다도 9개 기준에서 유의미하게 우수했다(p < 0.05).
  - 그러나 가장 높은 점수를 받은 훈련 계획 3조차도 일부 중요한 기준(예: 건강 검사, 심리 기술 훈련)에서는 중간 점수(평균 3점)를 받았다.

• 제한점
  - ChatGPT는 사용자 피드백을 반영하지 못해 개별화하기 곤란하다.
  - 일부 운동 강도와 빈도가 급격하게 증가하는 경향이 있어 부상 위험을 높일 가능성이 있다. 

• ChatGPT는 접근성이 뛰어나고 사용이 간편하다는 점에서 긍정적인 평가를 받을 수 있다.

• ChatGPT는 과학적 근거에 기반한 정보를 제공한다고 보장할 수 없다.
• 학술 자료와 비학술 자료를 구분하지 않고 정보를 처리하기 때문에, 생성된 훈련 계획이 반드시 신뢰할 만한 것은 아니다.

• 사용자 피드백을 실시간으로 반영할 수 없다. 전문 코치는 러너의 상태와 피드백을 바탕으로 훈련 계획을 조정할 수 있지만, ChatGPT는 불가능하다. 이로 인해 개인에 맞춰 훈련계획을 수정하는 것이 곤란하기 때문에 사용자 경험을 반영하는데 제한적이다. 

• 잘못된 운동 강도나 빈도를 추천할 경우 부상의 위험이 증가할 가능성이 있다. 체력 수준을 고려하지 못한 강도 설정은 부상으로 이어질 수 있다.

• 결론적으로, ChatGPT는 달리기 훈련 계획을 생성하는 데 있어 새로운 가능성을 열어주는 도구로 평가받을 수 있지만, 현재로서는 전문가의 도움 없이 단독으로 사용하기에는 각별한 주의가 필요하다.